マーケティング総合支援

Phase01

現状分析・全体設計

• 集客導線の棚卸し
• KGI・KPI設計
• ファネル設計

カスタマージャーニー全体を描き、伸びしろを特定します。

事業・商材と既存の集客導線を棚卸しし、認知→興味関心→購入のジャーニーのどこにボトルネックがあるかを特定。KGI・KPIとファネル全体を設計し、投資すべき順番と、繁忙期・閑散期を踏まえた年間の投下配分まで明確にします。

1. 顧客ピラミッド分析顧客を「知らない人〜常連」の5段階に分け、どの層を増やすと最も伸びるかを特定します。
2. カスタマージャーニー設計知ってから買うまでの流れの中で、施策が抜けている箇所を見つけます。
3. KGI・KPI逆算売上のゴールから逆算し、どの時期にどの施策へ投資するかの年間配分まで決めます。

Phase02

認知施策の実行

• 訴求軸設計・クリエイティブテスト
• SEO・オウンドメディア
• SNS広告・アカウント運用

複数チャネル×複数の訴求軸で、ターゲットとの接触を設計します。

WHO（誰に）→WHAT（何を）→HOW（どう伝えるか）の骨格で訴求軸を複数本のクリエイティブに落とし込み、Meta・TikTokなど媒体ごとの予算配分を設計。SEO記事・オウンドメディアやSNSアカウント運用も組み合わせ、媒体を横断した複数回接触で購買意欲を育てます。

1. ポジショニング設計競合各社の訴求を一枚の図に並べて空いている立ち位置を見つけ、差別化メッセージを決めます。
2. 訴求軸の複数本設計「誰に・何を・どう伝えるか」で複数の切り口を作り、テスト配信で当たりを見極めます。
3. 接触頻度設計1回の露出では買われないため、媒体や切り口を変えて複数回接触する設計にします。

Phase03

CV計測基盤の構築

• 計測タグ・UTM設計
• ダッシュボード整備
• 認知〜CVの多層KPI

「どの施策が売上に効いたか」を数値で答えられる状態にします。

Pixel・CAPIなどの計測タグとUTMを整備し、広告・SNS・検索を横断した計測を設計。CPM・リーチなどの認知指標から、指名検索の増加・間接的な貢献（アシストCV）、直接CVまでを多層のKPIで捉え、チャネルごとの貢献を数値で可視化します。

Phase04

ナーチャリング設計

• LINEシナリオ設計
• セグメント・ステップ配信
• 顧客データ蓄積

獲得した見込み客を、LINEで再来店・購入へ育てます。

Liny・Lステップとの協業により、LINE公式アカウントのシナリオを設計。属性・行動に応じたセグメント配信とステップ配信で再来店・購入を促進し、顧客データを蓄積してLTVを最大化します。

Phase05

分析・改善

• AIレポーティング
• 高速PDCA
• 予算の再配分

AIで分析を高速化し、勝ち筋に予算を寄せ続けます。

AIを活用したレポーティングで意思決定を高速化し、短いサイクルでPDCAを実行。成果の出た施策・クリエイティブに予算を再配分し、マーケティング全体のROIを継続的に改善します。